近年来，计算机信息技术的发展催生了知识管理在各领域的应用，在建设施工企业也将带来传统项目管理方法的革新。作为施工单位，如何借助知识管理的方法从企业以往的索赔案例中挖掘出索赔专家处理索赔问题的经验性知识，供承包商二次利用，以帮助企业收集强有力的索赔证据完成索赔报告的编制对提高索赔的成功率和企业的项目管理水平是需要解决的重要问题。基于此，本论文将知识本体理论应用于施工索赔领域建立建筑施工索赔知识本体数据库，结合用户给定的索赔事件的特征属性，计算本体概念在语义上的近似程度及索赔案例之间的模糊贴近度，推理出索赔概念知识或相似的索赔案例信息供用户学习参考，辅助用户进行索赔决策。首先，论文提出采用统一的描述框架对施工索赔案例进行描述，并用三种不同的方法对施工索赔案例进行知识表示。在此基础上，论文采用循环进化法构建索赔知识本体模型，阐述索赔知识本体的类及相关属性的创建，并给出施工索赔知识本体的概念及属性词典。并通过实例详解运用protégé4.2软件创建施工索赔概念类、对象属性和数据属性的过程，形成owl格式的施工索赔本体文件。然后，根据建筑施工索赔本体的特点，在本体语义相似度和模糊子集贴近度理论的基础上建立施工索赔案例推理模型。在构建语义相似度检索模型中，基于Jena推理机完成语义检索流程设计，从语义距离、语义重合度和结点层次三方面对概念的相似度进行考量，并通过实例论证语义检索的原理。在构建案例推理模型中，分析施工索赔案例的属性特征，提出将矩阵表示模型和模糊子集贴近度相结合实现施工索赔案例的相似度推理。最后，论文介绍了基于知识本体的建筑施工索赔案例推理模型的实现，并阐述论文的主要研究成果和不足。论文建立的建筑施工索赔案例推理模型，借助概念语义和模糊子集贴近度等方法实现案例推理，为建筑施工企业实现索赔案例的知识化管理提供了新的方法。