跨座式交通制式技术,在国内尚属首次引进,其技术的主要特点是以梁代轨,这种桥梁不但具有传统桥梁的承载功能作用,更重要的还具有列车行驶的轨道功能作用,通常称“PC轨道梁结构系统”。轻轨轨道梁在使用过程中,由于行车载荷以及自然因素的作用,会使梁面产生各种缺陷,梁面裂纹是一种较难计测的缺陷状态。由于轻轨轨道属于高架且路线较长,人工检查和测量十分危险和困难。对数量如此庞大的梁面资源进行有效管理和维护,必须迅速提高梁面检测技术的整体水平。因此梁面检测技术要求由人工检测向自动化检测技术发展,以使梁面质量的监测、评估和病害分析更加快捷,轨道梁养护更加合理和经济。本论文在对轻轨轨道梁梁面的缺陷特征进行详细分析的基础上,探讨了针对轻轨轨道梁梁面缺陷特征的检测与识别技术。本文研究了一种基于机器视觉的轨道梁梁面缺陷状况的检测系统,利用车载摄像机,在合适的光照条件下,自动分段采集梁面图像,实时地传人计算机或存储系统中。在图像的处理过程中,先对图像进行去噪处理,结合梁面图像的自身特征,编写图像处理软件,自动筛选出怀疑含有缺陷的梁面图像(疑似缺陷图像),对于筛选出的图像,程序自动进行图像的分割,将缺陷从梁面背景中自动分割出来。缺陷识别出来之后,根据投影定理,确定缺陷的类型。在对现场采集的梁面图像的实验研究中,该方法准确,快速地检测出梁面的缺陷情况,为检修提供了重要的数据依据,具有一定的参考价值。如果应用此方法定期检测梁面的情况,一旦发现异常可及时解决,可以为轻轨车辆的安全稳定运营提供保障。