在这个信息多元化的时代,广告逐渐成为人们生活中密不可分的一种传媒方式,影响着人类对客观世界的认知。电梯广告作为现代广告最重要的种类之一,影响的人群数量正迅速增加。然而,当前电梯广告的投放方式比较单一,一般只采用纸质广告或者是视频轮播的方式。电梯广告的投放方式并没有随着电梯广告影响力增强而改善。针对上述不足,本文提出了一种基于关注度数据的电梯广告推荐系统,利用乘客观看某个电梯广告时的注视信息来计算乘客对于该广告的关注程度,并将乘客数据收集,用于电梯广告个性化推荐,以保证电梯广告能够精确地投放至目标群体。精确地定位乘客的眼球位置是计算乘客注视信息的前提。为此,本文提出一种基于自适应二值化阈值的眼球定位算法,算法能够根据图片中的光照环境自适应地调节二值化的阈值,对图片进行处理,大大提升眼球定位的精度。实验证明,算法在不同电梯的复杂光照情况下都能够保持良好的效果。视线估计领域已经有大量的研究成果,但目前大多数算法都需要被测者站在某个固定的位置,极大地限制了算法的应用场景。针对这个问题,文中提出了一种融合位置信息的视线估计算法。首先,本文通过实验计算出摄像机参数,并且利用双摄像机搭建双目立体视觉系统,获取乘客在电梯内的三维坐标值。基于以上工作,再融合眼球定位算法、头部姿态估计等算法,估计电梯内乘客的视线方向,并结合位置信息,计算乘客的视线的具体落点。本文所提出的视线估计算法无需约束乘客的行为,贴近电梯使用场景。此外,本文设计了一种电梯广告推荐系统,将视线估计算法应用于真实场景中。系统通过分析视线落点的情况来推测乘客的眼动情况,并根据乘客眼动情况拟合出乘客对于广告的关注度。最后,将乘客的关注度作为乘客对于广告评分数据,对乘客进行电梯广告个性化推荐,实现电梯广告的精确投放。