1.研究目的：本研究旨在中医方剂配伍理论与数据挖掘理论的指导下,全面总结方剂配伍规律研究中常见数据挖掘方法及其应用现状,从数据采集、整理到挖掘、分析等环节所面临的系列问题探讨基于数据挖掘的方剂配伍规律研究策略与方法,并以中医临床治疗晚期胃癌的方剂配伍规律研究为例,通过数据集采集、整理及挖掘分析实例,说明前述策略与方法的具体应用。2.研究方法：本研究拟以方剂配伍规律数据挖掘类文献为切入点,从相关方法理论概述、分析过程与应用现状等方面,对常用数据挖掘技术在方剂配伍规律研究中的应用进行系统梳理,指出相关研究中存在的不足,提出相应的策略与方法。并通过晚期胃癌方剂数据挖掘分析实例,结合自主设计的数据预处理系统与开源数据挖掘平台,说明该策略与方法在方剂配伍规律研究中的具体应用。3.研究结果：①就方剂数据库应用而言,目前在线方剂数据库从传统层次到实验层次虽都有涉及,但就数据完备性、共享性、开放性、融合程度以及术语编码标准、数据表逻辑结构、辅助工具设计等方面仍有待进一步提高和完善。受限于上述问题,目前在方剂配伍规律数据挖掘研究中,数据采集与预处理耗时仍然较多；②在数据挖掘方法应用上,频数统计、关联分析、聚类分析等方法在方剂配伍规律数据挖掘研究中虽已较为常见,但从相关文献分析看,仍然存在诸如：方法运用单一、分析角度狭窄、分析结果评价体系不完善等问题；③从数据挖掘分析软件看,目前虽有诸多可视化开源软件,通过这些软件亦可以部分解决上述问题,但其大多面向专业数据分析人员,对中医专业科研人员而言门槛依然较高；4.研究结论：①目前方剂配伍规律研究中数据库及数据挖掘技术的应用,尚存在上述诸多不足之处。通过分析,笔者认为在研究过程中应重视“统一数据结构标准,建立数据汇集平台”、“合理组织挖掘流程,整合定制分析软件”两大研究策略,做好数据库建设和面向中医专业的挖掘软件定制工作；在具体方法应用上,宜从中药、功效等多个角度,联合运用频数统计、关联分析、聚类分析以及配伍网络等多种方法,对方剂配伍规律进行数据挖掘研究；②配伍规律是方剂学研究的核心问题之一,是对方剂配伍方法在更高层次的认识和概括。数据挖掘技术可以从方剂用药频次、功效组合等多个角度与层次,为科学合理高效的分析目标方剂数据集所蕴含的配伍规律提供可靠的方法。通过对晚期胃癌治疗方剂的数据挖掘研究实例表明,在上述策略与方法指导下,合理运用相关工具软件,能够为快速有效的完成方剂配伍规律数据挖掘分析,并得出正确结论提供可靠保障。