随着人们对医疗资源的需求的不断增大,一些大型医院的接诊的病人数量不断增多。急诊科又是医院中重症病人最集中、病情最紧急、抢救和管理任务最重的科室。一个好的布局方案能够增强医院服务水平,减少病人行走距离,进而提高医院急诊科室吞吐率和提高病人满意度,因此医院急诊科室布局问题具有非常重要的研究意义。本文以一家医院的急诊科室作为研究对象。通过对医院建筑布局图的观察和实际调查,我们将该医院急诊科室的布局问题转化为了三行科室布局问题,并设置了一些约束条件。通过对医院提供的接诊数据的整理我们了解了科室之间的病人流量和不同病人在急诊科的就诊流程。为了求解医院急诊科室布局问题,我们对影响急诊科室布局的因素做了分析,决定将流量因素和非流量因素两个影响因素作为优化目标。为了能够解决这个问题,在算法选择上,先后使用了局部搜索算法、模拟退火算法和多目标模拟退火算法三种算法。为了表示一种布局方案,我们设计了一种解的编码方式来表示。为了减少算法的运行时间,使用了最小流量优先启发式算法来产生初始解。在搜索邻域解时,设计了三种适合医院急诊科室布局问题的操作算子。在多目标模拟退火算法中,对于新解的处理,根据支配关系使用了三种非支配解检测及相应的处理方法。三种算法的优化结果,对比原始解都有一定的优化效果,有效性上多目标模拟退火算法最好,模拟退火算法次之,局部搜索算法最差。为了验证算法的正确性,我们使用了一款专业的医院仿真软件MedModel来进行仿真。通过对原始解和从多目标模拟退火算法得出的解集中选出的两个解进行仿真,仿真软件给出的统计结果验证了多目标模拟退火算法的有效性。多目标模拟退火算法得出结果显示,流量成本平均减少了 11.57%,关系紧密度提升了 27.3%。多目标模拟退火算法能够有效的解决医院急诊科室布局问题。