我国长期受计划税收的影响,实际工作中注重考核税收收入数量,理论界对税收征管效率的研究也比较薄弱。近年来,学者们逐渐认识到税收征管效率的重要性,认为提高税收征管效率是税收征管体制改革的方向。本文以全国22个省市,2010年—2015年相关统计数据建立DEA模型进行测算我国省级税收征管效率。通过测算分析得出我国税收征管效率相关结论、限制征管效率提升的原因并提出相关建议。本文的重要结论有:(1)我国税收征管效率水平低。上海、江苏等少数省市的税收征管效率在某些年份达到相对有效,但我国税收征管效率的平均值却不到0.5,说明我国大部分省市的税收征管效率水平低,有待提高。(2)税收征管效率的地区差异较大。经过实证分析发现我国沿海经济发达地区的税收征管效率较高,而内陆地区较低。(3)现有税收征管技术手段的作用并未充分发挥。我国各地的税收征管技术手段大体相似,但税收征管的技术效率存在一定差异,上海、北京、江苏等省市普遍高于其他省市。(4)我国税收征管效率处于规模递增阶段。DEA模型测算出我国税收征管效率少数省市达到规模不变,大部分省市处于规模递增阶段。本文的行文共五章:第一章探讨了税收征管效率的研究背景与研究目的意义并进行了文献梳理。第二章介绍分析了税收征管的内涵和税收征管效率的影响因素。第三章介绍了数据包络分析模型(DEA模型)和指标体系。第四章实证分析,对我国2010年—2015年省级税收征管效率进行了测算。第五章得出本文的基本结论,并提出相应的政策建议。本文的创新之处是采用了三阶段的DEA模型,在评估税收征管效率时,剔除了环境因素导致的税收征管效率评估的影响,并在构建指标体系时创新性的选取了地下经济规模指标。本文的不足之处为,由于DEA模型测算的结果是相对效率而不是绝对效率,并且数据来源限制了研究结果的时效性以及指标选取具有一定主观性。