随着现代电子商务事业的发展,电子商务推荐系统的出现和盛行不可避免。它能帮助用户从海量的商品中快速锁定满足个人需求的产品,从而达成购买意向。目前来看,我国学者们主要致力于对推荐技术改进的研究,对个体采纳推荐系统的行为研究则有待进一步深入。而了解顾客对推荐系统的采纳行为,从而针对性地为推荐系统的设计与实施提供意见和建议非常必要。本研究首先对电子商务推荐系统用户采纳的相关理论与国内外研究现状进行了梳理与总结。其次,以UTAUT模型为基础,结合本研究具体问题,重新构建了影响用户采纳电子商务推荐系统的模型,并提出了变量的相关假设。随后,进行了问卷设计和数据的收集与初步整理。在确定模型可以收敛估计、数据成正态性分布、信度效度良好的基础上,进行了对模型和假设的验证与性别变量的多群组分析,研究结果显示:绩效期望、社会影响和信任是影响用户采纳推荐系统的重要因素,特别是信任对采纳意愿有重要影响,而努力期望已不再作用于用户的采纳意愿。兼容性对绩效期望、努力期望、信任有显著影响,其中兼容性对信任的影响最显著。另外,信任显著影响绩效期望,而努力期望不再作用于绩效期望。在性别变量的多群组分析上,发现男女群体在用户采纳电子商务推荐系统重要变量上的系数不存在差异。最后为电子商务推荐系统的发展提供了相应的建议:提高用户对推荐系统的绩效期望;增强用户对推荐系统的信任;积极利用社会影响因素进行推荐。