图像检索技术是多媒体应用的关键技术。随着各种压缩标准(如JPEG、MPEG、JPEG2000等)的推出与普及,针对目前大量存在的压缩格式图像,直接在压缩域操作的检索技术,是一类新兴的、具有广阔应用前景的检索技术。压缩域的图像检索,是指通过挖掘图像压缩时的中间结果或最终码流,力争在不解码或少量解码的情况下提取表征图像内容的特征信息,并以其作为索引而实现基于内容的图像检索。本论文围绕JPEG压缩图像,从检索和压缩相结合的角度,对基于内容的压缩域图像检索技术作了一些探索性的研究。具体内容如下:1、剖析了基于内容的图像检索技术和发展现状,深入研究了能有效表达图像内容的各种特征的提取、图像间相似性的度量和图像检索系统的评价等。2、介绍了压缩域图像检索的相关知识,探讨了变换压缩域和空域压缩域中主要的检索方法。3、针对目前广泛使用的JPEG图像压缩技术进行了系统而深入的研究,探讨了在JPEG压缩域上进行的图像检索方法和技术。4、本文提出一种基于JPEG压缩图像提取主颜色特征的算法。该算法针对JPEG格式图像,在部分解码的情况下进行主颜色特征的提取。实验表明,本文的算法不仅运算简单,速度高,而且有很好的检索效率。