【摘 要】
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目前,如数据库模式的改进或迁入、基于组件的开发、数据库设计等大量数据库应用应运而生,模式信息在这些数据库应用中起着关键作用,如何操作模式信息的问题便摆在了人们面前
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目前,如数据库模式的改进或迁入、基于组件的开发、数据库设计等大量数据库应用应运而生,模式信息在这些数据库应用中起着关键作用,如何操作模式信息的问题便摆在了人们面前。目前最好的办法就是进行模式匹配操作,随着网络数据库以及电子商务集成的迅速增长,进一步推动了模式匹配的研究。对于模式匹配生成的结果,用户无法知晓其正确与否,或是否符合期望和要求,这就需要用到模式验证技术来辅助人们做出决策。经过对目前数据库模式验证领域的深入研究分析发现,现有的一些模式验证方法通用性不够强,或只针对模式映射进行验证处理。针对这个问题,本文提出了一种数据库模式匹配验证方法,核心是DSMV验证算法,即通过人为提供或用已有方法生成候选属性匹配对集,然后该算法利用构造的决策树依次计算候选属性匹配对中两主码属性间的相似度值。对于这些相似度值大于阂值的候选属性匹配对,计算其闭包集,利用生成的闭包集可以保留一些候选属性匹配对。然后计算这些保留的候选属性匹配对中属性间的相似度值,大于阈值的保留。最后若有左端或右端的属性出现在多个候选属性匹配对中且相似度值相同的这样的候选属性匹配对,就利用函数依赖方法保留其中一个,最终生成经过验证的属性匹配对集提供给用户。本文通过实验对DSMV算法进行验证和分析,实验结果表明DSMV算法有较高的准确率和召回率。
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