论文部分内容阅读
随着经济的发展,当代产品开发和交付周期大大缩短,多品种、单件小批量、用户定制化的生产方式成为机械加工的一个主流。这种生产方式,使车间的生产调度和资源分配更加复杂,有关资料表明,制造过程95%的时间消耗在非切削过程。在当今“时间就是利润”的竞争环境下,如何利用计算机技术实现车间调度的优化,快速调整资源配置,统筹安排车间生产进度,提高设备利用率已成为摆在许多制造企业面前的重大课题。
本文针对离散型车间调度现存的几个问题,构造了一种新型的与肩发式算法相结合的遗传算法,即充分利用启发式算法和遗传算法的优点来解决离散型车间调度问题。并以该混合调度算法为核心算法,基于SAP/ECC系统,开发了车间调度软件系统。论文主要工作如下:
(1)调研并分析该案例企业车间的生产实际情况,确定车间调度软件系统的研发目标;
(2)建立车间调度软件系统的总体体系架构和模型;
(3)定义车间调度软件系统的基础数据结构;
(4)设计混合调度算法及开发车间调度软件系统。
本文在理论上对调度结果进行了分析与评估;在实践上,该车间调度软件系统正在接受案例车间试运行检验。