随着移动设备的普及,大量的手持设备在移动中形成了机会网络。传统的网络通信方式是通过端与端之间的连接来完成通信的,节点之间的链接并不是稳定的,依靠传统通信方式不能正常地传输数据。数据的机会转发方式可以解决该问题,通人携带的移动设备进行交互实现数据的传输。因此,针对数据转发技术的研究非常有必要,可以通过节点之间交互的信息来预测节点的活动特性,达到提高传输成功率、降低转发代价的目的。在实际应用场景中,通常节点移动随机性较强,目的节点的位置不断改变并且难以获得实时位置,节点的数据转发如果只根据与邻居节点的距离来进行转发,容易导致数据分发的不均匀,从而不利于数据的尽快送达。在这种背景下,如何保证在较低转发能耗和较低传输时延下,尽可能提高数据的送达率是本论文的研究重点。基于上述考虑,本算法引入了余弦相似度的概念,首先利用节点间历史相遇信息(节点相遇次数、相遇时间长度、节点关系稳定性)来计算节点的转发效用值,从通信范围中选择出最大效用值的节点作为第一个转发节点,之后结合转发效用和余弦相似度方法来选择剩余的转发节点。该算法使得转发节点能够均匀地分布,因此数据报文也能够尽快地转发到目的节点。仿真实验结果表明本算法具有较高的转发成功率和较低的转发能耗。此外,还基于Wi-Fi P2P技术设计和开发了一个机会网络Android原型系统,该系统具有节点搜索、与周围节点建立连接并进行数据交互和位置定位的功能。通过运行该机会网络原型系统,可以收集相关性能数据,进行相关算法的真实实验,为未来的研究提供技术支持。