在经济全球一体化的发展趋势下,外包正以一种全新的形式出现在人们的面前。大规模外包正在迅速成为生产制造业发展的主流。尤其进入到二十世纪后,产品外包在各个领域迅猛发展,将外包理论应用到供应链管理已经成为一种新的经营策略。企业可以通过将产品外包来降低成本、节约资源。与此同时,随着外包理念的引入,企业之间供应链网络结构也变得更为复杂,资源共享成为普遍现象。由于实际应用的需要,学者们将对纳什均衡问题(NEP)的研究开始慢慢转向对广义纳什均衡问题(GNEP)的研究。本文主要研究了由产品外包引起的产品差异从而导致质量和价格竞争的供应链广义纳什均衡模型。其中原厂商之间是通过内部生产产品的质量水平及物流方式来竞争,而外包商则是通过所承包产品的质量水平及索取费用的竞争来使得自身利润达到最大。我们将广义均衡问题转化为变分不等式进而等价于混合互补问题,再通过F-B函数将互补问题转化成非线性方程组问题。由于对非线性方程组的算法研究比较成熟,因此能更好地解决供应链规模大、求解速度慢的问题。文中利用光滑Newton-BiCG算法对非线性方程组求解,得到均衡状态下原厂商内部生产的最优质量等级、最优外包数量和外包商生产的外包产品最优质量等级及最优费用,这对供应链上的企业决定外包数量、外包价格及生产规模等都有一定的现实指导意义。最后给出的数值算例说明了算法的有效性及该模型在实际生产中的应用。随着外包呼声越来越高,外包商逐渐兴起,该行业急需高效的供应链模型和数值计算方法。本文从模型和算法两个方面对供应链广义纳什均衡问题做了全面综合的研究,具有一定的经济价值。