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本研究论文对漯河市小麦主要病害的田间流行趋势、流行因素进行了分析,并运用加权列联表分析法、Fisher准则下的2组判别分析方法和逐步回归等方法,在系统分析主要病害影响因子的基础上,对病害进行流行预测,并建立预测模型。影响小麦赤霉病的因素主要有气候因子、病原菌菌源量、寄主生育期、品种及其它因素,通过对该病害的特性、发生特点、流行趋势和影响因子进行研究,结果表明,在一定的雨湿条件下,温度是赤霉病发生发展的重要因子,温度越高,赤霉病发生也越重,危害也越大。雨日和相对湿度是发生赤霉病的必要条件,小麦抽穗后连阴雨日数长短,决定小麦赤霉病发病的轻重程度。抽穗后20或30d,雨日和相对湿度与赤霉病发病率均呈现出极显著的正相关关系(r=0.76**和0.66**;0.86**和0.81**);降水量多少与抽穗后20或30d赤霉病的发生发展没有显著的关系,只是通过影响麦田湿度,影响植株后期生长和抗病能力。日照时数与赤霉病发病率之间呈负相关关系,并受抽穗后30 d内雨日多少的影响。运用加权列联表分析法,建立了小麦赤霉病流行程度预报模型。通过对预报模型进行验证,历史吻合率达90%。应用该方法于防治适期前50~60d(3月初)对小麦赤霉病流行程度作出长期预报,并提高预报的准确性。小麦白粉病流行因素分析结果表明,白粉病菌源量与发病程度具有密切关系,即始病期早、初期发病中心多时,当年发病较重;反之,则发病较轻。除菌源量外,气候条件也是发病的重要因素。5月份气温偏低,降水量多、相对湿度大,日照少等条件,有利于白粉病菌的发生和发展,导致病害流行期长,病情指数加重;相反,气温偏高、降水量少、相对湿度小、日照多时,白粉病的发生明显受到抑制,病害终止期早,病情较轻。运用Fisher准则下的2组判别分析方法,建立了白粉病发生与流行的预测模型:y=-0.0017x1-0.0426x2,-0.0275x3。对历史资料的验正结果表明,吻合率达100%。通过对全市各县(区)近11年小麦白粉病的历史资料进行比较和相关分析,选用3月下旬至4月中旬的降水量、降水天数和平均相对湿度3个因子作预报因子,建立了白粉病流行结构模型。小麦纹枯病田间流行趋势和影响因子分析结果表明,纹枯病发生程度轻重与气候条件密切相关,降水量和相对湿度与病株率呈正相关(r=0.9283,r=0.9355),即降水量多、湿度大、气温低、光照少时,病害重;反之,病害则较轻。冬前病情变化主要表现为病株率的增长,病情指数增长较慢,一般在5以下。从返青到收获期,病情变化主要表现为病株率和严重度的共同增长,其中,即返青至拔节中末期,病株率增长较快;拔节中末期至灌浆期,严重度明显上升。研究结果表明,拔节期是纹枯病菌的主要侵染时期,约占总发病植株的80%。采用SPSS统计分析软件,运用逐步同归分析方法,建立了小麦纹枯病流行预测模型:冬前预测模型:y=0.066881+0.334236x1-0.355563x2+0.014048x3;冬后预测模型:y=-0.00356+0.001553x1+0.0003987x2+0.00024499x3。在日传率(y)已知的条件下,某一时刻的病情(x1)动态预测模型为:ln(1/(1-χ2))=ln(1/(1-χ1))×Rs(t2-t1)