摘要：21世纪是信息经济时代,数据挖掘是信息技术研究的热门问题之一,数据挖掘技术已经在金融业、商业、电信业等多个领域应用普及,然而在医药卫生领域应用相对较少。目前,随着医院规模的不断扩大,医患关系的紧张,以及人们对自身健康状况的关注提升,医疗技术创新的是解决这些问题的有效途径之一。医院作为我国临床医疗的主战场,其包含了各项社会发展新技术、新发明在临床的具体应用,也具有广大医务人员在技术、管理创新上的应用,捕获创新技术可以提高医疗服务能力,既带动着医院的科学水平,也体现着国家政策导向的具体措施。本文通过对部分大中型医院医务工作者进行问卷调查,收集医院医疗技术创新现状数据的基础之上,结合从医院信息系统当中收集到的相关数据,构建医院技术创新的数据挖掘系统。用K-means聚类分析方法,分析目前我国不同地域、不同等级的医院医务人员对技术创新影响因素的认识问题等,找出不同类型医院在技术创新方面的个性和特点；运用关联规则的经典算法Apriori算法,找出医院技术创新现状与医院类型和其所在地区之间的内在联系,并对分析得出的结果加以研究和解释。本文采用SPSS和SPSS Modeler为工具以实现对医院技术创新数据的挖掘分析,并根据数据挖掘结果给出初步建议。论文的相关研究发现,在当今医疗卫生信息化的普及下,数据挖掘技术应用于医药卫生领域内的数据分析,必然会有巨大的市场前景,对医院技术创新进行定量和实证性的研究不仅是医院本身发展的需求,而且将为国家顺利实施医改方案提供必要的理论依据。