随着当代社会信息技术的发展,对安全性的要求越来越高。生物识别技术对于提高信息的安全性具有重要作用,可广泛应用于很多领域。虹膜识别是生物特征识别的一个重要组成部分。与其他的生物识别技术相比,虹膜识别具有稳定性、唯一性、可采集性、非侵犯性等诸多优点。本文首先详细地分析和总结了虹膜识别系统的主要组成部分,并对虹膜识别系统中的关键算法进行了较为深入的研究,并且在此基础之上提出了一些新的思想和算法。本文的主要工作和创新点如下:(1)提出了一种改进的EMD算法,该算法采用了分段幂函数插值算法来生成包络线并对端点进行延拓,实验证明改进的EMD算法能有效地解决EMD分解过程中的过冲现象和端点的飞翼现象,使得EMD分解更加准确有效。(2)提出了一种基于BEMD的虹膜图像增强算法,实验表明,该方法不仅突出了虹膜纹理图像的细节信息,而且有效地抑制了噪声信号。(3)提出了一种基于EMD的虹膜特征提取算法。该算法先通过EMD分解将虹膜纹理图像分解成一系列固有模态函数(Intrinsic Mode Function, IMF),然后从中确定适合于虹膜识别的IMF分量作为特征向量。这些IMF分量表示了虹膜纹理的重要信息。实验证明该算法可以有效地提取虹膜特征并且具有很好的识别效果。