当今,汽车行业多年来一直保持着稳定的发展,汽车动力系统和控制系统也随着汽车行业激烈竞争不断的发生着技术革新。但是,即便汽车排场要求日益严苛,汽车排放所带来的环境问题仍旧日益严峻。2017年下半年国家正式出台了的《乘用车企业平均燃料消耗量与新能源汽车积分并行管理办法》(“双积分”政策),并于2018年上半年正式落地实施。在此政策的强制要求下,国内各大汽车生产厂家纷纷进入了新能源汽车生产阶段。虽然国内汽车生产厂已经积累了多年的传统燃油车的生产经验,但是面对动力系统和控制系统发生重大技术跃迁的新能源汽车,国内各大汽车生产厂家显然准备不足。而汽车零件质量作为汽车整车质量的关键保障因素,其全面有效的质量控制和质量保证在新能源汽车发展过程中就显得十分重要了。因此,对于新能源汽车行业来说,深入探讨新能源汽车零件质量管理,研究如何高效可靠的控制新能源汽车零件质量已经具有越来越重要的意义了。本文针对此问题进行研究,使用六西格玛理论及应用方法对问题进行系统的剖析。本文从零件质量管理研究方法入手,通过对比分析说明使用六西格玛理论方法的优势和必要性,进而对六西格玛理论方法的发展趋势、研究理论进行介绍,同时对六西格玛的DMAIC改进方法论进行研究,即定义、测量、分析、改进、控制五个方面。在此基础上,使用数据分析工具对FV企业新能源汽车零件质量管理中的质量问题数据进行分析分析,进而对FV企业新能源汽车零件质量管理进行优化改进。最后,结合FV企业新能源汽车项目阶段零件认可过程中出现的零件质量标准问题、零件质量管理流程问题以及零件变更质量管理问题案例,分析问题数据,使用六西格玛DMAIC对问题进行分析并提出改进措施。本文对新能源汽车零件质量管理优化进行了全面的研究和深入的分析,使用了六西格玛理论DMAIC改进方法作为案例分析的工具,使用了数据分析软件作为问题数据分析的支撑,指出了FV企业在新能源汽车零件质量管理过程中存在的问题,并对此提出了改善性的措施且获得了有效的验证。针对于FV企业新能源汽车零件质量管理的优化方案,可以有效的保证汽车企业识别到由于零件技术变革后全新质量要求带来的潜在质量风险,对汽车同行业企业有着借鉴意义,可以对同行业企业新能源汽车零件管理起到帮助。