在未来通信中,宽带通信技术已经成为新的焦点。为了更好的研究无线通信技术,首先需要深入了解通信信道,所以,如何利用已知可测的数据来提取无线通信信道的信道参数(幅度,到达角,离开角,时延,多普勒频移等)已经成为一个重要的课题。本文主要研究宽带无线通信信道中的各种重要参数(幅度,到达角,离开角,时延,多普勒频移等)的提取和计算方法。主要分为两大类,一类是谱估计方法,一类是确定参数估计方法。谱估计算法中比较常见的是MUSIC(Multiple Signal Classification)算法,确定性参数估计方法中常见的是EM算法(Expectation Maximization)以及它的衍生算法SAGE算法(Space-Alternating Generalized EM)。在分析以上算法原理之后,找出各算法的优缺点,通过对比找出优势最为显著的算法,对其进行着重分析。最后通过建立的信道模型进行仿真来验证上述算法的可行性和正确性。