本文的研究对象是宝山钢铁厂的海量轧辊测试数据，根据企业轧辊测试数据参数特征以及数据处理现状，在数理统计理论及误差理论基础上提出了轧辊测试数据处理系统总体技术方案，将系统划分为三大模块：数据前处理模块、数据后处理模块、辅助功能模块。其中，数据前处理模块基于误差理论和数据标准化理论，对轧辊测试数据进行了预处理，实现了数据格式标准化、经验值剔除、粗大误差剔除、数据过滤修正功能；数据后处理模块基于数理统计理论，对轧辊测试数据进行数学分析，实现了回归分析、方差分析、假设检验功能；辅助功能模块实现了系统数据与外部数据库间分类导入/导出、系统密码设置、用户管理功能。在此基础利用Excel VBA语言与SPSS12.0作为软件开发工具开发出系统，并以宝钢2050精轧机轧辊部分测试数据进行系统实例验证。　　海量轧辊测试数据处理数据信息利用率低、数据信息强度大、信息数据精度差等问题在本研究中得以有效的解决，有助于揭示轧制工艺参数间的科学关系，有利于把数据处理后的科学信息及时反馈到生产实践中去，以便为热连轧生产线提供更有效的技术保证，建立生产、管理、规划及优化的完整协同信息平台，真正意义上实现了轧辊测试数据标准化、数据处理模块化、统计分析一体化，为提高轧制产品质量及工艺水平提供了有力的依据。