道路交通事故是交通系统人、车、路各因素相互作用失调的结果，系统中影响道路交通事故发生的因素很多，交通事故控制方式为系统控制，但系统控制较难实现，而对系统中某重点因素进行控制较易实现。由于道路交通事故的主要原因是人，其重点又是机动车驾驶员，因此道路交通事故预防控制的重点对象就是机动车驾驶员，而事故倾向性驾驶员是导致道路交通事故的主要原因。基于此，本文对交通系统中的驾驶员事故倾向性进行研究，并对基于事故倾向性理论的驾驶适应性进行了进一步研究。　　 本文从交通心理学、人体生理学、交通工程学等理论出发，对事故发生人的影响因素进行了全面系统的研究分析，围绕交通人对滋生道路交通事故的环境与驾驶员群体中容易发生道路交通事故的6％～8％的事故倾向性驾驶员进行科学的筛选、预测和控制，并以事故倾向性驾驶员生理、心理特征指标研究为基础构建了驾驶员事故倾向性筛检指标体系和标准，从中发现和消除潜藏着的道路交通事故隐患。进一步对影响驾驶适合性的各个心理参数进行试验分析，研究计算机测试系统并通过大量的测试，结合事故统计资料进行分析，建立驾驶适合性预测模型及评价标准，以便利用上述方法对驾驶员进行适合性诊断，根据诊断结果及时采取措施，以达到减少交通事故的目的。　　 本文采用多元回归分析法和模糊评价模型评价驾驶适合性，而基于神经网络的评价系统为驾驶适合性的进一步深入研究在理论上和实践上提供了有价值的参考。　　 本文通过一种快速、简便的方法检测出具有某些特征的事故倾向性驾驶员，并予以筛除，同时对驾驶员进行适合性诊断，根据诊断结果及时采取措施，从理论上可以降低至少30％的交通事故。