目的:本研究基于复杂网络理论,对名老中医治疗肺癌用药规律挖掘方法进行研究,以探寻名老中医治疗肺癌辨证用药特点,并以周仲瑛教授和赵景芳教授为例探讨不同名老中医辨治肺癌用药的共性规律和个性差异,为总结传承名老中医治疗肺癌的用药经验提供数据支撑,并提出名老中医治疗肺癌辨证用药经验挖掘的策略与方法。方法:以名老中医辨治肺癌的临床数据集为基础,以名老中医肺癌辨治用药经验为研究对象,以数据挖掘中的复杂网络理论为指导,探析名老中医辨治肺癌的核心药物与主要证型、病机证素之间的内在关系与规律,挖掘名老中医辨治肺癌的用药特点,以及不同名老中医辨证用药的共性规律和个性差异。对名老中医肺癌诊疗经验挖掘中常用的数据挖掘技术进行梳理,指出常用方法存在的不足之处,并提出改进的复杂网络算法,绘制复杂网络图谱。对周仲瑛教授和赵景芳教授治疗肺癌诊疗数据进行分析处理,以可视化的方式直观展现两位名老中医辨治肺癌用药的规律特点。结果:1)本文采集了国医大师周仲瑛教授和全国老中医药专家学术经验继承工作指导老师赵景芳教授治疗肺癌的病历处方数据,结合人工校对、查漏补缺的方式,对采集的数据进行了清洗及标准化预处理,分别纳入两位名老中医的病历处方1176条和709条。由于两位名老中医辨证证型不统一,难以同时对两位名老中医对肺癌辨治用药的共性规律和个性差异进行对比分析,本文通过正则表达式筛选,并结合人工校验的方式,将两位名老中医肺癌病历处方数据中的中医证型名称转化为统一的、规范的病机证候要素。2)针对单个名老中医治疗肺癌用药规律挖掘分析,本文提出了多尺度骨干网络算法（MBNA）,通过该算法可以快速的挖掘分析出不同证型对应的核心方药。以周仲瑛教授肺癌病历处方数据为例,以多尺度骨干网络图的形式直观展示周仲瑛教授肺癌辨证施治、遣方用药的特点,以及不同证型对应的核心药物组方。得出周老辨治肺癌的主要证型有气阴两虚、痰瘀郁肺、癌毒走注、热毒痰瘀、痰瘀互结。当主要证型为气阴两虚时,常用的药物有:太子参、南沙参、北沙参、茯苓、麦冬;当证型兼有痰瘀郁肺时常用的中药为炙鳖甲、山慈菇、泽漆、猫爪草等;证型为癌毒走注时常用的中药有露蜂房、炙蜈蚣、半枝莲等;当证型兼有热毒痰瘀时常用的中药有白花蛇舌草、肿节风等;当证型兼有痰瘀互结时常用的中药有法半夏、制南星、炙僵蚕等;当证型兼有肺络不和时常用的中药有旋覆花、茜草根、郁金、降香等。3)针对不同名老中医治疗肺癌用药规律挖掘分析。本文提出了多维异质关联网络算法（MHARA）,以周仲瑛教授和赵景芳教授两位名老中医辨治肺癌的病历处方数据为例,构建“病位证素-病性证素-药物”多维异质关联网络,以可视化的形式展现两位名老中医肺癌病机证素辨证规律,主要病机与兼夹病机用药的共性规律与个性差异。得出周仲瑛教授辨治肺癌以肺气虚、阴虚、痰、瘀、郁、癌毒、热为主要证素,临床用药以益气养阴、化痰祛瘀、抗癌解毒药物为主,与周仲瑛教授提出的“癌毒”学说相符合;赵景芳教授肺癌辨以肺气虚、阴虚、痰、热、湿、肝郁、脾虚为主证,临床用药以扶正健脾和胃、补中益气、开胃醒中药物为主,与赵景芳教授提出的“微调平衡”理论相契合。通过分析病机证素与药物之间的关联关系,阐释名老中医肺癌辨证用药规律,有助于全面理解两位名老中医对肺癌的辨治思路。结论:基于复杂网络理论,借助多尺度骨干网络算法（MBNA）,构建名老中医的肺癌辨治证型和药物多尺度骨干同质网络,以及“证型-药物”多尺度骨干异质网络,并以可视化方式展现单个名老中医治疗肺癌用药规律及特点;通过多维异质关联网络算法（MHARA）,构建不同名老中医辨治肺癌病机证素“病位-病性”和病机证素与药物“病位-病性-药物”的多维异质关联网络,绘制多维异质关联网络图,以可视化方式直观展现两位名老中医辨治肺癌用药规律的共性特点和个性差异。该方法为总结传承名老中医各家辨证施治的用药经验,使青年医师更快地学习掌握不同名老中医用药的共性规律和个性差异提供了一种有效思路和方法,对当代名老中医临床经验的传承创新有积极的意义。