光栅是光学仪器与光电信息处理系统中的重要光学元件,光栅的衍射效率是评价光栅质量的重要参数之一。目前,CCD器件由于其动态范围广、灵敏度高等特点,越来越多的被应用于光电检测系统中。本文研究的光强自动测试系统是结合了CCD应用的新兴光电检测技术在光栅衍射效率检测领域新的尝试,主要取得了以下几个方面的成果:实验分析了CCD图像采集过程中随机噪声的影响。随后根据实验结果提出了在测试系统软件设计过程中避免噪声影响的方法:连续采集图片取平均;设定适宜的图像分割阈值;更为稳健的算法设计。提出了一种新的基于图像中心的区域识别算法:首先判断图像中心位置,然后扫描计算图像横向与纵向跨度并进行区域标记。此算法适用于暗背景下的简单图样识别,但对于不同的图样,图像中心点判断算法略有不同。实验对比了本文提出的图像识别算法与普适性算法的识别效果。本文算法针对性强、识别效率高,能一次识别并标注各级衍射光斑。同时,此算法不改变被识别图片的灰度值,不会对光强统计造成误差。实验对比了本文测试系统与目前通用测试系统的测试效果。本文测试系统测试结果更接近理论值,而且能够同时反映更多光栅质量相关信息。本文提出的光强测试系统结合了视频采集卡的二次开发动态链接库,在VC编程环境下进行开发设计,适合于大批量光栅的质量评价,测试程序运行速度快,界面友好。