基于RVM算法的汽车服务商维修服务质量评价分析系统的研究与实现

来源 :西南交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:whg_2001
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伴随着汽车产业的快速发展,汽车制造企业面临的竞争越来越激烈。汽车维修服务需求的不断增多,使得越来越多的企业进入汽车后服务时代。不合格的维修服务,于企业自身而言,损害其品牌价值,引发客户资源流失等等问题。而良好的维修服务,将会为企业带来更多利润空间,为企业发展提供强劲的动力。首先,本文设计并实现了一个合理的汽车服务商维修服务质量评价系统。以汽车制造厂为核心,通过对汽车售后服务链和主要业务流程的分析与研究,寻找影响汽车服务商维修服务质量差异的关键因素。根据实地需求调研,对比国内外维修服务质量评价方案,选择RVM(相关向量机)的方式来建立评价模型,并通过模型训练以及测试结果来验证模型的有效性。其次,本系统通过JAX-WS框架WebService技术、SQL语句、数据导入工具方式来实现系统与企业之间的数据抽取,并对抽取过来的数据进行分析整理,最后通过模型训练,该系统可对汽车服务商维修服务质量进行评价。最后,根据系统需求实现系统管理模块、基础数据查询模块、数据抽取模块、评价结果查询模块以及模型控制模块,并完成对系统的功能以及性能测试,验证了系统的可行性。本文将数据抽取技术、综合绩效评价技术与实际需求相结合,提供了简洁且便于操作的界面以及可视化界面、多种方式的结果展示,让用户更好的通过数据分析结果为后期的决策提供帮助。
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