近年来,我国危机矿山问题日益严重,矿产资源的需求量越来越大,迫切需要在矿山深边部进行隐伏矿体立体定量预测。目前矿产预测评价方法逐渐向全面利用地-物-化-遥多元找矿信息,利用空间数据库及GIS技术方向发展。在海量的多源地学数据的基础上,成矿信息分析成为了隐伏矿体立体定量预测的关键。本文基于三维地质建模技术,以隐伏矿体定量预测为目的,深入研究了三维成矿信息分析相关技术。以隐伏矿体三维可视化预测为目的,采用三维地质数据建模技术对危机矿山多年地质工作中形成的海量多源地学数据资料进行数字化分类和集成,建立综合地质数据库,进而建立三维地质模型。为了定量地提取控矿地质因素,研究了三维成矿信息分析关键技术。对于形态复杂的地质体,基于三维栅格模型,采用数学形态学和欧氏距离变换算法对地质体进行三维形态分析,提取出地质体趋势形态、地质体表面形态起伏、分级形态起伏特征和地质体表面与趋势面夹角。对于地质空间中较薄的地质体地质界面,通过建立地质界面的TIN模型,对地质界面进行三维形态分析,提取出地质界面趋势起伏、地质界面坡度、地质界面夹角和地质界面距离场。提取出与矿化分布相关联的控矿地质因素后,利用距离场的数学模型建立各种控矿地质因素三维场模型。基于三维场模型通过非线性变换提取出找矿信息指标,实现成矿信息的定量提取。以福建梅仙镇丁家山铅锌矿区的隐伏矿体定量预测的数据为例研究成矿信息空间关联分析技术,对矿化指标与控矿地质因素变量间的非线性关系分别采用传统的非线性变换线性回归模型和BP神经网络模型两种方法进行成矿信息空间关联分析。通过对比两种模型预测结果,讨论两种非线性关系模型对成矿预测结果的优势与不足。