以步行和自行车交通为主要构成的慢行交通,是中国城市居民最普遍的出行方式。在城市机动化飞速发展的今天,城市慢行者的出行权受到机动交通的侵犯,出行环境日益恶劣。对城市慢行交通的关注到对慢行交通规划理论和方法的深入研究,是城市慢行交通回归和发展的必然过程。本文以城市慢行交通规划方法为研究对象,分析了城市慢行交通发展的目标,在构建城市慢行交通规划的系统框架的基础上,对慢行交通行为和慢行交通换乘模式等相关理论进行初步研究,对城市慢行交通规划中的慢行交通需求预测方法、慢行交通网络分析方法,以及慢行交通节点的慢行优先评价方法展开深入研究。以期完善城市慢行交通规划理论和方法实践。在对国内外城市慢行交通发展历程和实例进行总结的基础上,提出城市慢行交通发展的目标。在概括人性化城市慢行发展理念的基础上,提出从宏观、中观及微观三个层次,及从政策、网络及设施三个角度,构建城市慢行交通规划的系统框架；探讨了慢行出行行为特性,基于活动分析方法,建立慢行行为选择的LOGIT模型；对城市慢行交通与轨道交通的换乘模式进行概括和定量分析。分析了城市慢行交通需求的特性,并对慢行交通与城市空间结构的互动关系进行分析,提出基于空间句法的慢行交通需求预测方法,建立了慢行轴线网络的形态分析变量与交通量的回归分析模型。在此基础上,基于城市土地利用与慢行交通之间的影响关系,构建了基于用地设施类型的慢行交通需求预测的理论修正模型。结合实例分析,对慢行交通需求方法进行了验证。从城市独立的慢行网络的结构层次划分需求为出发点,应用复杂网络理论和分析方法,构建城市慢行交通在L空间和P空间的复杂网络模型,并进行复杂网络基本特征指标和静态结构指标的分析。通过对网络无标度特性的分析,确定L空间的慢行道路宽度加权网络中步行道路交叉口的Hub节点,应用模糊聚类分析方法,提出P空间的慢行网络中自行车道路层次划分方法。并对方法进行了实例分析。作为城市慢行节点的城市交叉口,其慢行优先特性的评价,是城市慢行交通规划及评价设计的基础。从城市交叉口的慢行优先内涵出发,对慢行者在城市交叉口的慢行优先需求特性进行分析,从交叉口的慢行交通设施和慢行交通组织两个方面,构建了定性和定量相结合的慢行优先的评价指标体系。应用BP神经网络模型,进行了评价系统软件的设计与实现。