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岩体破裂过程中通常会产生大量微地震事件,有效记录和分析微地震信号可以获取岩体破裂的多种信息,这一方法已经在隧洞施工、地下厂房安全监测、矿山开采安全监测等领域发挥了积极作用,也证明了微地震监测方法的有效性。微地震监测效果的优劣直接取决于对微地震事件的准确定位,精确的P波到时拾取对于上述的工作非常重要。然而,由于现场监测环境的影响,微地震信号的采集会不可避免地叠加各种噪声信号,使含有事件全过程的微地震原始记录在时间域上表现为被噪声淹没的情形,给P波到时拾取工作带来较大难度。本文围绕上述问题,主要对噪声压制、微地震信号P波到时拾取两方面展开研究:随机噪声压制是微地震数据处理的关键步骤,野外微地震信号P波到时拾取的精度在很大程度依赖于合适的滤波算法,针对这一需求,本文提出基于EEMD与样本熵的微地震信号降噪方法。该方法的步骤为:首先对微地震信号进行EEMD分解,然后,计算各个IMF的样本熵值,结合微地震信号特征,基于各个IMF分量的样本熵值来设定选取阈值,通过提取符合样本熵阈值设定的IMF分量重构微地震信号,从而达到去噪的目的。将提出的方法应用于模拟微地震数据和实际微地震数据,均表明该方法具有理想的降噪效果。针对常用P波到时拾取方法抗干扰能力弱,拾取效果不好的情况,在传统方法的基础上,利用微地震信号的偏振特性,采用Rec_Dip方法并通过设置函数的阈值实现P波的到时拾取。结合所选的实际微地震信号,对阈值和求取微地震信号偏振特性的时窗进行了研究,最后设定时窗为80个采样点,阈值为0.7,采用某在建水电站微地震监测的100条微地震数据对该方法进行验证,并与STA/LTA、峰度法、AIC方法的P波到时拾取结果进行对比,实验结果证明:该方法具有较强的抗噪性与准确性。针对强噪声微地震信号的P波到时拾取工作,在本文的研究基础上提出了可靠的P波到时拾取的联合方法,有效解决了低信噪比微地震数据难以获得可靠的P波到时拾取结果的问题。该方法包括四个步骤:微地震信号的降噪处理、P波到时的粗略估计、数据段的选取、P波到时的精确拾取。首先,采用EEMD与样本熵的去噪方法对微地震信号进行噪声压制的操作,其次,采用Rec_Dip方法对降噪后的微地震信号进行P波到时拾取,确定P波到时T_初,接着,在微地震信号P波到时T_初前后选取数据段,根据确定的初步到时范围,利用AIC算法推导P波的精确到时。应用该方法分别对模拟的强噪声三分量微地震信号及实际的低信噪比三分量微地震信号进行P波到时拾取,证明该方法可对P波的到时进行有效拾取。