近年来,随着全球经济和信息技术的不断发展,安全问题日益突出,越来越多的领域需要可靠的身份识别。生物识别技术为此提供了一种解决方案,而自动指纹识别技术凭借其唯一、稳定、安全等特点成为其中的最佳选择之一。针对识别速度慢、识别率低等问题,本文对指纹识别算法进行了重点研究并做了相关改进,完成了一套切实可行的算法,同时,将其应用于基于EFI的计算机开机身份验证。算法方面的改进具体体现在以下几方面:(1)为了避免质量过差的指纹图像的输入,本文引进指纹质量评估体系,这样有效提高了系统的识别效能。(2)奇异点在指纹匹配中有重要作用,本文引入了奇异点的检测,设计了基于奇异点的粗匹配,提高了系统的识别率和平均识别速度。(3)在预处理时,对基于Gabor滤波器的增强算法加以改进,在保证增强效果的前提下减少了该步骤的时间消耗;细化方面将快速细化算法和改进的OPTA细化算法有机结合,采用新模板,使得指纹细化更彻底;去除指纹伪特征时进行自动阈值的选取,提高了算法的通用性。(4)在匹配过程中,使用粗匹配、方向匹配和细节匹配相结合的多级匹配算法,对不同的指纹采用不同的匹配方法;在确定两幅指纹图像是否匹配时采用复合判定法。实验结果表明,该算法在识别率和识别速度方面都取得了相对令人满意的效果,但该算法对指纹位置有一定要求。本文的项目背景是设计基于EFI的指纹识别应用系统。本文对EFI驱动模型进行了重点研究,实现了采集指纹和指纹识别的驱动程序开发,成功地应用了该项新技术,具有当今基于EFI层面产品开发的前沿技术水平。