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本文从理论和仿真实验上对TD-SCDMA系统信道估计的去噪和快衰落环境下信道估计以及TD-LTE系统中线性最小均方误差（Linear Minimum Mean Square Error,LMMSE）信道估计进行了研究。首先阐述了信道估计技术的意义、分类及其研究现状，接着介绍了无线移动通信信道的特性，在此基础上研究了TD-SCDMA系统现行基本信道估计算法以及该算法所面临的两个问题：背景噪声的影响和快衰落环境的影响；研究了TD-LTE系统常用的经典信道估计算法；对TD-SCDMA系统信道估计的去噪方法及其复杂度进行了研究和仿真实验；对TD-SCDMA系统在快衰落环境下的信道估计方法进行了研究和仿真实验；对TD-LTE系统中经典信道估计LMMSE算法及其复杂度进行了研究及仿真实验。主要研究内容包括：1、对TD-SCDMA系统现行基本信道估计技术进行了研究。首先介绍了TD-SCDMA系统的时隙结构以及用来进行信道估计的训练序列的生成过程，在此基础上，对基于训练序列的信道估计算法，即B.Steiner估计器进行了研究。从两个方面对B.Steiner估计器的不足进行了阐述，一个是背景噪声对B.Steiner估计器的影响及其仿真实验验证，另一个是快衰落环境对B.Steiner估计器的影响及其仿真实验验证。2、对TD-LTE系统中信道估计算法进行了研究。对TD-LTE系统中最小二乘（LeastSquares, LS）信道估计算法与LMMSE信道估计算法进行了研究，并对两种算法进行了仿真实验，仿真结果表明，LMMSE算法性能优于LS算法。3、对TD-SCDMA系统中信道估计去噪方法进行了理论研究及仿真实验。首先介绍现行阈值后处理方法，然后根据其不足提出一种基于其他用户信息的信道估计去噪方法，该算法基于某一下行用户会收到所有其它下行用户的训练序列这一特性，设定一个值，与各用户信道响应最大径比较，去掉信噪比(Signal to Noise Ratio, SNR)很小的用户对应的信道估计窗，将其余用户的信道估计窗进行平均，然后将平均后的结果再进行阈值后处理。新算法比直接进行阈值后处理性能改进1-4dB。4、对TD-SCDMA系统在快衰落环境下的信道估计方法进行了理论研究及仿真实验。介绍了可用于TD-SCDMA系统的一种不同于联合检测的单用户检测算法，对该算法下的一种适用于快衰落环境的子块处理信道估计进行了研究。基于相干时间和慢衰落信道的关系，将整个时隙的码片流分成若干个子块，使每两个连续子块所经历的信道为慢衰落信道，通过仿真实验对考虑噪声影响的子块个数进行了修正。5、对TD-LTE系统中LMMSE信道估计算法进行了理论研究及仿真实验。针对LMMSE信道估计复杂度高的问题，首先将信道自相关函数化简为一种只需估计信道阶和均方根时延的表达式，然后对LS估计结果的功率谱，在时域内设定一个门限值，得到信道阶和均方根时延的估计。计算结果表明，提出的算法复杂度比自适应定阶算法复杂度明显降低，并且由仿真结果看出，提出的算法均方误差(Mean Square Error, MSE)性能只比自适应定阶算法恶化1dB左右，且误码率(Bit Error Rate, BER)性能非常接近。