基于麦克风阵列音频信号时频分析的砼脱空判别与分类研究

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砼路面凭借着承载能力强、耐高温、使用寿命长等不可替代的优点,普遍应用于道路建设中,并且在我国公路交通系统中占有一定的比例。然而它经常受到板底脱空的威胁,板底脱空是砼路面最常见的危害之一,严重影响着交通运输的安全,所以对砼路面板底脱空检测是十分必要的。本文主要针对传统声振无损检测法中用单麦克风接收音频信号时其抗干扰能力差和空间分辨率低等缺点提出了运用麦克风阵列接收音频信号;针对用Wigner-Ville变换对声音信号做时频分析时容易产生交叉项的缺点提出用能够抑制交叉项的Born-Jordan变换来处理声音信号。本文主要是采用麦克风阵列采集音频信号,运用宽带信号的理论对采集到的信号进行声源定位和波束形成;对音频信号进行Born-Jordan时频分析并提取有效的特征,通过KPCA对提取特征进行降维;对降维后的特征进行SVM分类并评估水泥混凝土路面的脱空状况。本文是在实测数据的基础上,用MATLAB对本文提出的方法进行仿真,实验表明本文提出方法识别准确率能达到87.5%,比传统声振无损检测法的识别准确率高出4.69个百分点,所以本文所提检测方法是可行的,可以准确的判断出砼路面的脱空情况。
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