挣值法在X道路工程项目中的成本控制应用研究

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在天然气实际运营中,连接上游和下游的燃气门站成为了重要的输配中心,控制着上下游的工业发展,因此,天然气门站的正常运作显得尤为关键。本文详细阐述了内蒙古某燃气公司门站出现的流量计数据异常状况,利用神经网络工具,建立起影响该异常的关键因素分析模型,并判断出流量为关键因素,之后利用BP神经网络、RBF神经网络以及蚁群算法优化后的RBF神经网络作为研究工具,对门站在异常状态下的负荷流量进行了预测。首先,介
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