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党的十八大以来,大力推进生态文明建设和大力加强生态环境保护成为我国全面建成小康社会的重中之重,水环境承载力问题也因此受到更多关注。水环境承载力研究有助于合理评估区域水环境承载能力,进而为区域产业结构调整、水资源合理配置等决策过程提供理论支撑和参考,更好地促进水环境与水资源、生态环境、社会经济的可持续发展。本文选取河南省作为研究区域,结合其经济社会发展及自然环境等现状,构建了包含3个子系统和20个评价指标的河南省水环境承载力评价指标体系。在此基础上,采用模糊综合评价、主成分分析和BP神经网络三种评价模型,分别从时间维度和空间维度对河南省水环境承载力展开评价研究。同时,运用ArcGis的空间可视化功能展现河南省不同区域的水环境承载能力特点。研究结果表明,在2013年至2018年间,河南省水环境承载力整体呈逐年上升趋势,水环境与社会经济总体朝着良好的方向发展。基于模糊综合评价模型和BP神经网络模型得到的河南省近六年水环境承载力评价均值分别为0.6010和0.5711,说明河南省水环境承载能力尚处于中等水平,水环境及水资源与人类社会经济的发展仍处于相对不协调的状态。运用模糊综合评价模型对水环境承载力各子系统进行评价分析,得到水资源子系统的综合评价均值为0.4352,处于IV级较差可承载区间;水生态环境子系统的综合评价均值为0.7894,处于II级较好可承载区间;社会经济子系统的综合评价均值为0.5824,处于III级中等可承载区间。由此可见,水资源系统是导致河南省水环境承载能力不足的主要因素。河南省水环境承载力在空间维度下呈现出由西南向东北逐渐减小的变化趋势,经研究分析,主要原因在于人口规模与自然资源的空间分布不均,其中信阳、南阳、洛阳三座城市的水环境承载能力在全省范围内最为突出,省会郑州市则处在中游水平。本文基于三种不同评价模型的河南省水环境承载力研究结果,对提高河南省水环境承载力对策措施的制定具有积极的指导意义。