中国电子商务在最近五年如火如荼的发展,C2C网络购物更是发展迅猛。在互联网环境下,大量的产品信息服务信息充斥着消费者眼球,使他们很难在这种环境下做出对他们自身来说最优的购买决策,即符合消费者的偏好和需求。购物网站也将各种信息营销技术和营销手段应用于吸引消费者或者帮助消费者做出决策,或者影响消费者的购买决策过程和购买行为。其中在中国的亚马逊率先将推荐系统运用于其营销系统,并且根据消费者的购买历史,购买行为或者他人的购买偏好作为推荐系统的原理。而本论文提出的则是商务智能将销售数字嵌入营销手段,使之成为一种影响消费购买意向和行为的新的推荐系统。通常商务智能被运用于企业内部评估市场情况或者用于支持制定长期企业战略,主要提供销售信息,点击量信息,转化率等信息。中国淘宝则将这种数据用于市场营销。其具体做法则是将统计在淘宝网上销售的产品每月的销售量,总的销售量,商品浏览量,淘宝卖家信誉评级,并清楚的展示在每个淘宝销售店铺的页面。这种营销手段导致了C2C市场的巨大转变。消费者的购买决策的制定和消费行为受着这些商务智能数字的影响。本文主要的目的则是去探寻商务智能营销运用于电子商务会不会为消费者创造价值。因此提出两个方面的研究问题。(1)探究商务智能营销与消费者购买行为的内在关系,以及商务智能营销会对消费者价值产生什么样的影响。怎么样去传递这种价值?(2)商务智能营销的关键性成功因素有哪些,是否存在缺陷会损害消费者利益。为了进行定量分析和定性的解释,将会建立模型,制作一份问卷调查去收集消费者购物态度和行为的信息。问卷系随机分发,总共收到342份回复,并对这些得到的数据进行统计分析,并进行描述性的分析得出如下结论：成交量或者产品销售量,卖家信誉,商品信息描述,以及价格会对消费者意向产生正面的影响。而这四种因素中,商品描述信息对于消费者购买行为的影响最深刻,其次是商品的成交量或者销售量的大小对于消费者行为具有显著性影响。说明智能营销对于消费者行为会产生一定的影响,并对于消费者网上购物产生价值,表现在增加了消费者的议价能力和对于网购的控制,增加了网上购物的便利性减少了购物的风险,以及成本的降低,主要变现在产品的对比以及卖家的对比以做出最优选择。并且智能营销能够在一定程度上消费者利益减少认知风险,因为智能营销具有一定的指导意义。然而一方面智能营销也会对消费者产生不利的影响,主要表现在智能营销数据的真实性和易导致消费者的冲动性购买。