正交频分复用（OFDM）技术作为第四代移动通信的核心技术之一，具有传输速率高、抗衰落能力强等优点，想要获得这些优点，就要对无线信道的衰落特性有一个准确的估计，于是无线信道特征的估计技术成为了人们研究的热点之一。目前，从国内外的研究成果看，OFDM信道估计技术大致可以分为三类：基于导频/训练序列的信道估计技术、盲信道估计技术和半盲信道估计技术。本文主要侧重于OFDM盲信道估计技术和半盲信道估计技术。与基于导频的信道估计方法相比，由于盲信道估计方法不需要插入导频，因而节约了信道资源。本文分析了一种基于子空间SVD方法的盲信道估计技术，在此算法基础上提出了针对时变信道的估计方法。就现有方法估计精度较低的问题，提出了一种利用信道相关特性进行加权的优化算法。该算法具有良好的适应性，结构简单，能够较快收敛。仿真结果表明该算法能够有效的改善信道估计性能。另外，本文研究了基于隐藏导频的半盲信道估计方法，提出了一种基于叠加导频的针对OFDM时变信道的半盲信道估计方法，该算法利用导频，却将导频隐藏在了数据中，与数据同时发送。既节省了频带资源，又可以在接收端利用导频进行相干解调，因而具有较快的收敛速度。仿真表明该算法具有较高的准确度，同时算法复杂度较低。