家庭乘用车拥有行为研究

来源 :大连理工大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:a348329418
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近年来,我国乘用车的保有量呈现出急剧增长的态势,这在促进汽车产业发展、拉动经济增长和便利居民出行的同时,也带来了交通拥堵、环境污染等诸多负面问题。乘用车价值较高,且往往可在家庭成员内部共享,具有典型的耐用消费品特征,消费频率较低且多伴随着家庭中典型事件的发生,因此,以家庭为单位研究乘用车的拥有与购买行为对于理解乘用车消费的影响因素,进而评估不同管理政策场景下的消费需求具有现实意义。为此,本文从Life-oriented方法角度出发,采用层层深入的方式对家庭乘用车拥有与购买行为展开研究。主要研究工作如下:首先,研究了“家庭生命周期阶段”对乘用车拥有状态的影响。采用2012年中国家庭追踪调查(CFPS)的25个省市的截面数据,根据现有的家庭生命周期阶段划分方法,将家庭生命周期划分为14个阶段作为解释变量引入家庭乘用车保有行为的二项Logistic回归模型。研究结果表明:家庭生命周期阶段、家庭总年收入、家庭居住地址附近的公共交通服务水平对家庭乘用车静态拥有状况均有显著的影响。其次,研究了“家庭生命周期事件”对乘用车拥有状态变动的影响。利用CFPS 2010年与2014年的调查数据,提取了7种典型家庭生命周期事件。通过建立无序多分类Logistic回归模型,讨论了上述事件单独或同时发生时对家庭乘用车动态拥有状况变动的影响。研究结果表明:部分家庭生命周期事件对于家庭乘用车拥有状态变动存在较好的解释力:结婚和新生儿诞生以及小孩上学事件的发生确实会增加对家庭乘用车保有状态从无到有的概率。丧偶或者家庭成员离家对于家庭乘用车保有状态从无到有产生明显的抑制现象。最后,研究了可能影响家庭构成的宏观人口政策对乘用车消费意愿的影响。基于在大连市实施的家庭乘用车消费决策意愿调查数据,建立了同时考虑家庭二胎意愿的乘用车消费决策行为的离散选择模型。结果表明:经过对比多项Logit回归模型与嵌套Logit回归模型的解释能力,最后选择多项Logit回归模型作为最优模型;模型结果显示乘用车数量、乘用车的购车价格预算、是否准备有第一个孩子、是否准备生二胎等因素对于模型均有较好的解释力,证实了本章节的主要关注的全面开放二胎政策对家庭乘用车消费决策选择存在显著的影响。
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