【摘 要】
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目的:建立定量参数诊断模型对表现为磨玻璃结节（GGN）的浸润性肺腺癌进行有效鉴别和判断。方法:回顾性分析我院2015年1月至2017年1月,CT表现为GGN且最终取得手术病理结果的患者278例,男88例,女190例;年龄29-80岁,平均（59.66+7.73）岁。其中浸润性肺腺癌（IAC）186例,非浸润性腺癌（含微浸润腺癌）92例。使用人工智能识别软件自动勾画病灶并进行三维定量测量,得到结节的
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目的:建立定量参数诊断模型对表现为磨玻璃结节（GGN）的浸润性肺腺癌进行有效鉴别和判断。方法:回顾性分析我院2015年1月至2017年1月,CT表现为GGN且最终取得手术病理结果的患者278例,男88例,女190例;年龄29-80岁,平均（59.66+7.73）岁。其中浸润性肺腺癌（IAC）186例,非浸润性腺癌（含微浸润腺癌）92例。使用人工智能识别软件自动勾画病灶并进行三维定量测量,得到结节的密度、体积、质量、2D长、短径及3D轴向、标准径。各参数比较采用Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis H检验,计算组间差异,得到各参数对两组病变鉴别诊断的阈值、敏感性、特异性及曲线下面积。经过单因素逻辑回归,将组间差异有意义的参数纳入多元逻辑回归,建立定量诊断模型,计算模型诊断曲线下面积并勾画ROC曲线。结果:非浸润组与浸润组在各参数中均有统计学差异（p<0.001）。多元逻辑分析后纳入密度和2D长径两个参数建立浸润性腺癌定量诊断模型,ROC曲线显示其曲线下面积为0.819,高于各单独参数的诊断效能。结论:基于密度和2D长径的定量诊断模型可有效判断和诊断表现为磨玻璃密度结节的浸润性腺癌。
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