马尔科夫链在桥梁状态预测中的研究与应用

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随着我国交通事业的快速发展,对桥梁自身健康状况的预测越来越显示出其重要性。参考了现今各种进行桥梁状态预测的方法和不同的缺陷,本文针对桥梁自身的特点,引入了马尔科夫链这一方法,以矩阵的形式来表达桥梁状况,通过求解状态转移矩阵,进一步预测桥梁未来数年内的基本状况。综合考虑了桥梁检修的影响,给出了桥梁检修后不同状态的状态转移矩阵,为进一步引入实际数据做了充分的准备。在矩阵优化的过程中通过比较,引入了遗传算法这一数学概念。通过遗传算法进行优化计算并得到合理的状态转移矩阵。通过上述方法对呼和浩特铁路局下辖的桥梁进行了分析和预测,计算得到的桥梁总体状态预测与实际状态的偏差在3%,符合工程要求。并对未来5年内桥梁总体状况进行了预测。以期达到节省开支,预防相关事故的作用。
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