自新冠疫情发生以来,场所码、健康码、行程码、疫苗接种码等各种基于大数据的应用,为疫情防控工作保驾护航,大数据应用与发展的重要性越发凸显。国家卫生健康委员会在《“十三五”全国人口健康信息化发展规划》中明确指出人口健康信息化和健康医疗大数据是国家信息化建设及战略资源的重要内容,国务院办公厅《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》表示健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源。我国卫生信息化建设程度不断深化的同时,医疗大数据管理工作也面对着越来越多的挑战。当前,各级医疗机构在为人民提供医疗服务同时,每时每刻都产生着规模庞大、结构复杂且极具价值的医疗大数据,这些数据资源据对我国医疗卫生健康事业的影响愈发显著。现有的数据整合方式已捉襟见肘,无法满足海量规模的医疗大数据的管理需要,同时随着数据规模的与日俱增和日益复杂的数据结构,对现有数据进行整合与分析所需的计算要求和算力也越来越高。如何科学地对这些数据进行合理整合、科学分析、充分挖掘、有效利用等成为当前医疗大数据管理过程中一个值得研究也必须研究的问题。通过对国内外医疗大数据管理研究现状的回顾和总结发现,云计算技术可以有效突破当前大数据管理工作所面临的瓶颈,但大部分相关研究成果仍位于理论研究,截至目前,尚未有成熟的实际应用。本次研究从公共管理角度出发,选择江苏省T市为原型,结合当地卫生信息化建设实际,以信息资源管理理论为基础,深入探讨医疗大数据管理与应用中存在的问题并提出具有针对性的建议,一定程度上为公共管理部门进行医疗大数据的管理与应用提供了参考和借鉴。本论文首先通过文献分析法,对国内外医疗大数据相关研究进行了较为全面的梳理。其次,在文献分析的基础上,设计医疗机构卫生信息化和医疗数据互联互通的现状及存在问题的调查问卷和访谈提纲。再次,通过实地调研,将问卷调查结果和访谈结果与调查实际相结合,更加全面和系统的掌握当前T市医疗健康信息化建设现状及医疗大数据管理工作中存在的一些问题。通过上述发现T市医疗大数据管理存在的问题主要有数据难以互联互通、数据挖掘分析不足、数据安全隐患、卫生信息化人才紧缺等。造成这些问题的具体成因主要有数据标准不统一、处理计算能力不足、数据安全防护能力不足、缺乏卫生信息化人才培养制度等。最后,通过整合现有资料,结合医疗健康信息化发展现状,提出改进的对策建议,如统一数据标准、采用云计算方式、加强医疗数据安全建设、大力培养卫生信息化人才等。希望本次研究可以为其他地区的医疗大数据管理工作提供一些有益的借鉴。