近年来国内外审计失败案例的频频发生，逐渐暴露出公司内部控制失效，传统风险导向审计方法的不足，以经营风险为导向的现代风险导向审计方法势在必行。现代风险导向审计的核心思想是深入了解被审计单位及其环境并评估重大错报风险。评估重大错报风险成为必要和首要的审计程序，这将有利于审计师围绕此设计和执行审计程序，最终实现审计目标。因此，发挥计算机审计的技术优势，评估企业重大错报风险的研究，在当前审计风险日益增大的背景下，显得尤为重要。本文通过对国内外审计技术和审计风险评估研究文献的综述及总结，提出了将人工智能领域的一门发展较为成熟的技术——案例推理，引入到审计风险评估研究中；运用现代风险导向审计模式，对被审计单位的重大错报风险从财务报表层次和认定层次两个层面进行分析研究；先进的计算机审计技术应用于多样性的分析性复核中。基于此，通过定性指标和定量指标相结合的方式，构建了基于案例推理的审计重大错报风险评估体系，并对系统中的一些关键点的设置及关键技术的实现策略进行了详细分析。本研究试图建立一套科学的评估系统以便较为准确地识别、评估审计中的重大错报风险因素，以期克服审计实践中风险分析的主观性和片面性，设计和执行有针对性地审计程序，合理分配审计资源，实现有效避免盲目审计，合理发现重大错报，进而达到降低审计风险的目的。本文对基于案例推理的应用以及审计重大错报风险的评估研究做出了新的尝试，以期对相关应用及科研有借鉴作用。本文的创新之处一方面在于将案例推理技术引入到审计风险评估研究中：另一方面运用了现代风险导向审计理念，同时把计算机审计的技术优势应用到审计数据的多样性分析复核中，完成了基于案例推理的审计重大错报风险评估系统的设计和构造。其目的是把审计师的经验优势和计算机的技术优势有机结合起来，实现审计资源共享，综合借鉴前人的审计工作成果，使风险评估结果更为科学可靠。