随着云计算技术的日益成熟,云存储也应运而生。云计算可以有效减少基础设施的花费,许多人和企业选择将他们的本地数据存储在云服务器上。然而由于云服务器会根据存储在其之上的数据推断更多信息,用户并不能完全信任云服务器。如何在云服务器上保证数据隐私是一个重要问题。多数用户选择将数据加密后上传,但加密后的数据不再具有明文可检索的特性。传统的基于明文的检索方案不再适用,已有的基于密文的检索方案存在不支持模糊检索或多关键词检索,效率较低,空间开销较大,不支持检索结果排序等问题。因此,研究安全高效的密文检索方法具有重要意义。针对以上问题,本文主要提出了一种云环境下密文数据的模糊多关键词检索方案(Fuzzy Multi-keyword Retrieval Scheme over encrypted data in cloud computing,FMRS)。云服务器可以按照用户需求,检索出包含有指定多个关键词的密文,支持模糊关键词检索,并且不会向云服务器和其他攻击者泄露与数据和检索相关的任何信息,实现隐私保护;使用计数型布隆过滤器和MinHash算法构建索引向量和查询向量,使得安全索引构建和检索过程更加高效,并且排序结果更加准确;利用分布式计算模型MapReduce将系统架构优化为分布式并行方式,将索引结构设计为分布式组织,解决集中环境中索引规模增大导致检索效率降低的问题。实验表明,本文提出的方案较已有方案有着更高的安全索引构建和检索效率,并且有着更高的检索精度。而且采用分布式并行实现的方式,能进一步提高检索效率。