随着计算机科学领域中图像处理相关技术的日渐发展,数字图像修复作为其中的一个分支并逐渐成为了近几年研究的重点内容。在日常生活中很容易遇到图像破损的问题,例如珍贵艺术名画破损,老旧照片折痕和污点、多余物体的剔除以及影视后期制作等,都会产生大面积的破损区域,就需要利用图像修复技术使人眼无法察觉图像被改动过。因此大区域破损图像修复有着重要的研究价值和意义。Criminisi算法是一个修复大区域破损图像的典型方法,其重要的思想以及简单的设计,是近几年来中外学者依据和改进的重要凭证,虽然该方法实现了大区域破损图像修复的突破,但是该方法对于大区域直线结构和纹理并存的破损图像修复效果较差。目前提出的相关改进算法虽能保证破损区域内结构的正确连接,但是不能将纹理部分修复合理,为了解决上述问题,本文以Criminisi算法为基础做出以下改进:首先,在优先权中引入亮度局部方差,使修复的顺序与人工修复的顺序一致,从而得到更加准确的修复效果。其次,在最优匹配块的选取上,设计了自适应选取匹配算法,避免了模板块过大或者过小带来的修效质量不理想的问题,进一步使得图像修复效果更加细腻。通过大量仿真实验表明,修复之后的图像结构部分连接基本正确,纹理部分修复也十分合理,符合人眼视觉感受。最后针对图像修复质量评价的真实性与公正性,采用了一种主客观结合的评价方法,无论客观角度还是主观角度,都说明本文改进的修复算法修复质量较高,修复效果较好。本文方法有效解决了大区域破损图像纹理部分修复不合理的问题。