随着我国经济的高速发展，石油作为现代社会生产的重要物质基础和动力来源，对经济增长的促进作用越来越大。七十年代爆发的“石油危机”使各国经济学者对能源需求问题进行广泛研究，提出了许多能源需求分析方法如部门分析法、时间序列法、弹性系数法等。但是，随着经济的发展，各国的经济变量表现出了非平稳性和非线性特征，使以前的能源需求建模方法受到了严峻的挑战。　　 本文基于经济变量的非平稳性，利用协整理论对中国的石油消费最的影响因素进行讨论和分析，并建立相应的模型，为我国有关石油政策的制定提供实证研究基础和科学的依据。并且，在解释变量的选取上除了GDP以外还选取了反应经济结构变化的第二产业比重以及在生产中对石油有替代作用的就业人数。因此，本文结构安排如下：　　 本文共分为四章。第一章为绪论，简要地介绍了选题的背景、目的和意义，总结国内外研究成果及本文的主要研究内容。第二、三章为论文的主体部分。第二章是中国石油消费量与经济增长的初步分析，主要是运用EXCEL对石油消费量及GDP数据进行初步分析，画出数据直观的图系列，初步显示二者呈明显的正相关关系，但是从各数据增长率分析并未发现明显的特征。因此对二者的因果关系不能得出结论，究竟是石油消费引起经济增长还是经济增长引起石油消费量的增长需要做进一步的数据分析。第三章为中国石油需求量的协整模型。首先，我们考虑经济变量因随机游走而产生的非平稳性，我们运用协整与误差修正模型对中国石油消费量进行分析，建立石油消费的长、短期均衡方程，从而得出石油消费对经济的发展是意义重大的，经济发展过程中存在油耗浪费等问题。其次，并对石油消费量模型中的统计量显著的变量进行格兰杰因果测试，从而可在此基础上得出一些结论，并作为下一章中分析政策建议的理论基础。第四章是结论和建议，总结前面分析结果并结合经济现实做具体原因分析，最后给出一些建议。