随着互联网的日益普及,网络应用已经成为人们生活中不可缺少的一部分,为了满足人们的需求,Web应用程序需要与人们进行大量的交互,但是由于开发过程中的疏漏,大多数Web应用都存在安全漏洞。跨站脚本漏洞简称XSS,是一种在网络应用中出现次数较多的漏洞,利用XSS漏洞可以劫持用户会话,修改、读取和删除Web应用程序的业务数据,在Web应用程序中注入恶意代码,并控制受害者攻击其他目标服务器。本文介绍了XSS的三种类型,并设计了一个演示网站来演示一些常见XSS攻击场景的攻击过程,进一步说明了XSS漏洞的危害。本文讨论了常见的XSS漏洞检测方法的原理,对近年来XSS漏洞检测的研究成果进行了比较和分析,根据检测机理的不同将其分为三类。这三类分别是静态分析法、动态分析法和混合分析法,对它们进行了全面的比较分析,列出了各自的优缺点和检测出的XSS漏洞类型。本文还提出了两种方法,分别用于检测XSS漏洞和XSS攻击。第一种方法是基于爬虫的XSS漏洞检测方法,首先它爬取整个网站的链接,然后分析这些链接和相应页面中可疑的攻击注入点,并向每个具有注入点的页面注入一个特殊字符串,以确定此页面的URL是否与另一页面的URL相关联。最后,它注入攻击向量并观察HTTP响应以确定是否触发攻击来确定页面中是否存在XSS漏洞。这种方法预先建立了URL之间的关联,有效的降低了检测XSS漏洞的时间。第二种方法通过使用深度学习算法,结合卷积神经网络（CNN）,长短期记忆神经网络（LSTM）以及Attention模型构造出新型神经网络CLAttention来检测XSS攻击。首先,它对数据进行解码,然后将数据进行预处理,将数据拆分为一个个单词,然后应用word2vec将XSS攻击脚本中的单词转换成单词向量,采用CLAttention模型对数据进行训练和测试。该方法的准确率为99.89%,召回率为98.50%。该方法与其他人的工作进行了比较,客观地评估了所提出方法的性能,实验结果显示,提出的方法取得了良好的检测效果。