云计算通过虚拟化技术将基础设施硬件资源虚拟化,形成巨大的资源池,并且以动态可缩放的方式提供给用户。随着云计算基础设施规模不断增加,如何通过资源调度技术减少资源浪费、保证用户服务等级约定(SLA)与提高系统负载均衡是当前研究人员需要研究和解决的重要问题。此外,现有的云计算资源调度系统存在不支持可扩展资源管理目标的问题。分析了现有的资源调度策略与资源调度系统,总结出当前研究的不足;针对资源使用率、SLA满足率、系统负载均衡等多目标优化问题,通过建立资源调度优化模型,设计虚拟机资源初始化分配算法与动态迁移算法,提出了多目标优化资源调度策略,同时满足了多个资源调度优化目标,如减少资源浪费、降低SLA违背率、保持系统负载均衡;针对资源调度系统方面存在的、不支持可扩展资源管理目标的问题,设计了基于目标管理的资源调度系统,用于支持用户自定制的资源管理目标,并在OpenStack云平台上进行了原型实现。通过仿真实验验证了提出的多目标优化资源策略能够权衡多个子目标之间的冲突,从而得到全局最优解。在OpenStack平台上原型实现的实验证明了提出的基于目标管理目标管理的资源调度系统能够支持用户自定制的资源优化目标,可根据负载需求在不同资源管理目标之间切换。