电网短路故障是电网故障中出现最为频繁的一种故障。如何对电网短路故障进行快速、准确、智能的诊断,并迅速处理故障、恢复线路供电,是目前智能电网研究的一个重要研究课题。本文首先对目前常见电网故障诊断的智能诊断方法进行介绍,并加以比较,选择优势更加明显的贝叶斯网络方法来对电网短路故障类型进行诊断。然后详细地介绍了贝叶斯网络理论的相关基础知识。最后详细分析各种电网故障类型及其对应的故障特征,并对这些故障特征加以提取,以便进一步研究。将得到的故障特征作为节点变量,搭建网络结构,对节点参数进行赋值,建立起基于贝叶斯网络的电网故障类型诊断模型。在专家知识的基础上进行贝叶斯网络的概率推理和节点变量的证据敏感性分析。该系统具有以下特点：(1)采用了基于贝叶斯网络理论,并成功构建出简单实用的智能诊断模型,能够正确识别出各种故障类型；(2)通过建立贝叶斯网络模型,在专家知识的基础上,对该诊断模型进行概率推理和节点的证据敏感性分析,得出各个节点变量对诊断结果的影响值,增加该诊断模型的通用性和实用性。为了验证所设计的贝叶斯网络系统模型的有效性,在实验室环境下对大量的故障样本进行测试。测试结果表明,本文设计的贝叶斯电网故障类型诊断系统能够通过各种故障特征准确判断电网故障的类型,达到了预期目标。