随着计算机,通信,虚拟化技术的快速发展,并伴随着5G的快速商用,网络云计算已经成为越来越多的企业和个人用户执行自身一系列个性化任务的首选平台。安全运营中心平台同样也是一种云计算平台,用户通过付费选择在相应的时段在安全运营平台上提交网站资产扫描任务,运营中心会将用户所提交的任务调度到相应的虚拟机上,占用一定的硬件和网络资源带宽,执行对该用户独有资产的扫描任务。然而,安全云计算平台的业务也具有不同于传统云计算平台的特点。一,安全任务的扫描时段相对比较宽松,对执行实时性要求较低,准确率要求高,甚至有时候用户会要求安全任务被安排在凌晨空闲时段执行。二,安全任务的执行时段和任务内容比较固定,规模属于中等,通常按照天或者周重复进行,用户相对比较固定,但具有付费等级差异,属于toB业务,如何保证不同用户的Qos体验是关键。三,由于硬件条件受限,安全运营中心的负载压力比较大,需要好的任务均衡算法做支撑。同时,也需要保证系统相同时间内能够完成尽量多的任务,提高整体收益。由于安全运营中心的诸多特点,本文中我们创新地引入了一种由历史数据驱动的自适应任务调度系统。通过收集系统的历史数据,我们可以根据任务的近期执行表现自动通过聚类的方法对任务复杂度进行整体的分类。然后,我们从时空两个维度对调度算法进行优化设计,提出了两种运行模式供用户进行选择,一种是立即执行,另一种是智能时段分配。我们详细设计了启发式任务分配算法和优先级排序的规则,提升不同等级用户的Qos体验。实验仿真结果表明,这样的算法比较适应安全运营中心的业务需求特点,具有比较好的负载均衡性,资源利用率和系统稳定性。