【摘 要】
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本论文研究为建立基于物联网的现代农业全过程管控系统中的肉类品质检测系统提供技术方法。课题以牛肉品质检测为例,采用基于RGB色彩空间的目标亮度调节算法,对所采集的图像
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本论文研究为建立基于物联网的现代农业全过程管控系统中的肉类品质检测系统提供技术方法。课题以牛肉品质检测为例,采用基于RGB色彩空间的目标亮度调节算法,对所采集的图像的亮度进行自动调节,以减小亮度因素的影响。采用像素样本提取方法获取像素样本并建立概率神经网络,结合图像处理技术对从生产线上采集得到的牛肉胴体眼肌图像进行分割,得到有效的大理石花纹图像及眼肌图像。从样本图像中提取7个特征参数,建立特征参数主成分与牛肉大理石花纹等级关系的概率神经网络模型,实现肉类品质等级的自动判别系统。
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