基于小波包算法的电力谐波器测量及FPGA实现

来源 :武汉科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mmg5fc1cc
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
由于现代工业的快速发展,在电力系统中增加了大量能够从电网中吸收非正弦电流的非线性负载,这些非线性电力负载必然危及到电力系统安全有效的运行,造成系统电能质量严重恶化。电力系统谐波已经成为衡量电能质量高低的最主要参数之一,且对谐波含量的分析是其它一切电力系统分析的出发点,因此对电力系统中的谐波检测显得非常重要。   本文主要介绍了电力系统中谐波的基本理论,包括谐波及谐波源概念、谐波的危害、传统的谐波检测技术及其缺陷;探讨了各种变换理论,其中主要阐述了连续、离散小波变换和小波包变换等小波理论,并与快速傅里叶变换及其改进算法的时频特性进行比较和分析;深入研究了小波包分析理论及小波包分解系数重构算法。特别针对当前电力系统谐波分析方法中快速傅里叶变换及其改进算法的不足之处,基于MATLAB平台对平稳信号和非平稳信号进行了仿真试验,并研究了基于FPGA的基于小波包分解系数重构算法的检测技术,研究结果表明该检测系统能能克服快速傅里叶变换产生的频谱泄漏,符合预期的检测目标。该系统利用小波包分析理论,将被检测信号分解到对应的子频带上,以此分析各子频带上所包含的谐波含量。   本文重点介绍了基于小波包算法的电力谐波检测以及FPGA实现,通过实验室利用小信号源作测试的结果表明,用FPGA实现的基于小波包算法的电力系统谐波检测系统,能够提高系统检测的准确性。
其他文献
无线传感器网络是一种新型的网络技术,它由大量资源有限的微型传感器节点组成,这些节点被随机部署于监测区域,节点间通过协作自主完成数据采集传输、事件监测等各种任务。如何在
风能是一种重要的和最具竞争力的可再生清洁能源,以风力发电为主的新能源发电在全球范围内得到了快速发展。然而风电是一种不确定性能源,风的随机性和间歇性使得大规模风电并
铝电解是一个高耗能的流程工业,随着我国提出落实科学发展观,构建节约型社会的目标,充分利用当今先进的信息技术到铝电解行业中,实现铝电解工业的低污染、高效率和高度智能化是当
近年来,高速铁路运输在社会经济中扮演着越来越重要的角色,与传统列车相比,高速列车更快速、经济、环保。但是其对控制系统的要求也越来越高。传统的集中控制方法虽然应用广
目前,政府对风电行业的投资力度已日益增大。针对风电场大规模建设已导致气候变化的问题,发展中小型独立风电机组可能是未来可再生能源的选择之一。论文在分析现有中小型独立
在大量非线性用电设备投运电网的压力下,电网消耗了大量的无功功率,谐波含量的比重也越来越大,这不仅增加了电网的供电损耗,降低了功率因数,而且对用电设备的正常运行也构成
在制造业领域,多轴联动系统主要指用于精密加工的数控系统和工业机器人。由于多轴系统具有较强的耦合特性、时变特性和非线性特性,传统的PID控制显然不能满足对其高速高精度控
近年来,博客作为一种新的信息传播和交互方式,得到了不断的发展,使用者急剧增加,相应的信息量也跟着急剧膨胀。这时候用户想要查找和定位自己感兴趣的信息就比较困难。关键词
随着制造企业生产规模的扩大,对生产资源的优化配置和生产成本控制越来越受到企业和学术界的关注。生产设备作为制造企业最重要的生产资源之一,呈现出部署位置分散、种类多样的
声纹识别是在“信息危机”的时代背景下而孕育起来的一种生物认证技术,它以其独特的便捷性、准确性、经济性深受世人瞩目,并得到了快速的发展。但由于特征参数与声纹模型的局限