基于数据挖掘的短期负荷预测研究与在线程序实现

被引量 : 19次 | 上传用户：didi_1157

【摘要】

：

电力系统短期负荷预测不仅受到负荷序列自身的影响,而且受到自然因素、日期类型因素、政治因素以及突发事件等非负荷因素的影响。各种非负荷因素具有随机性、复杂性和非线性的特点,导致电力系统中的数据庞大繁杂,这增加了负荷预测的难度,因此选择一种优良数据数理方法显得十分重要。本文采用数据预处理的方法,对数据进行了清理、转换和聚类分析,保证了数据的可靠性和有效性,为负荷预测做好了准备工作。全面考虑了负荷因素与非

【作者】

：

肖时平

【机构】

：

南昌大学

【发表日期】

：

2013年06期

【关键词】

：

负荷预测数据预处理 C4.5算法系统设计 Visual C++6.0

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