基于BREW平台的手机图像处理的研究和实现

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图像作为移动增值业务中的一种主要元素用途越来越广泛,但是图像资源所占用的内存空间和移动设备对图像的处理速度却是一个很棘手的问题,所以如何降低内存空间占有量提高处理速度是移动业务发展的一个热点。BREW是由美国QUALCOMM公司提出的支持在移动终端设备上运行应用软件最常用的无线平台之一,它是无线数据应用程序开发和执行的通用接口平台。本文首先详细分析和研究了BREW中的图形图像格式,然后针对传统图像处理方法中出现的内存资源占用过多的问题,给出了图块贴图技术,该技术主要包括了三个部分:首先是利用图像分割算法将占用很多内存的大图像分割成规格相同的图块贴图,合并相同部分之后进行加载,然后将不同的图块按照特定的拼接方案进行拼接形成所需图像,最后按照图块的绘制算法将拼接好的图像显示出来。在对前面图像处理技术进行研究的基础上完成了一个手机应用程序的开发。最后对程序进行了测试,从测试结果中得出在BREW应用开发中,图块贴图技术可以减小图像的内存占有量和屏幕的平均刷新时间。从理论分析和测试结果的对比上可以得出,本文给出的图像处理方法可以减少图像资源占用的内存空间,在提高手机处理图像速度方面是有效的。
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