随着电子商务的推广和普及,网络上的信息迅猛增加,成为了一个巨大的信息库。这个信息库由大量异构的数据源组成,其中既有传统的数据库系统、文件系统,又有Web上应用广泛的HTML、XML等半结构化信息系统。由于平台、数据库技术以及通信协议等方面的不同,使各数据源间的互操作变得复杂、困难,从而使它们成为信息孤岛。如何更好地利用网络上这些数据信息,已成为一个亟待解决的问题。在这种背景下,异构数据集成系统受到越来越多的重视。为了适应电子商务的发展需求,弥补传统的数据集成的不足和传统的分布式计算技术的缺陷,需要寻找一种新的解决方案。XML和Web服务的出现,给电子商务带来了生机。本文将XML和Web服务技术用于电子商务,提出了一种基于Web服务的电子商务应用架构,重点实现了该架构中的数据集成系统。本文所做工作及创新如下:1.借鉴已有的研究成果,利用XML和Web服务的优势,设计了一种基于Web服务的电子商务应用架构。该应用架构逻辑上分为表示层、Web服务器、应用服务器、数据集成系统、数据层,本文重点实现了数据集成系统。由于已有的集成方法存在着数据集成困难、异构系统之间难以通信、发现机制不能适应电子商务发展等缺点,不能达到真正意义上的跨平台,无法满足Internet环境下的电子商务数据集成需求,因此本文设计了一种基于Web服务的数据集成系统,该系统逻辑上由模式管理模块、XML交互接口、查询处理模块和包装器四部分组成。2.在分析现有的数据集成方案的基础上,设计了一种基于关键模式的模式管理模块。在进行数据集成时,如果单纯采用虚拟视图集成方法,就会因为构造的全局模式规模庞大,所容纳模式信息众多而使用户不能很好地把握其中关键信息,同时,由于数据源更新频繁也会造成全局模式维护困难等问题;如果单纯采用数据仓库方法,就会造成集成的数据缺乏时效性且实现仓库与数据源中的数据同步非常困难及数据冗余等问题[1]。单独采用以上两种体系结构会有一定的弊端,所以本文取长补短,将二者结合起来,设计了一种基于关键模式的模式管理模块,该模块由模式信息管理器、关键模式提取、数据字典、数据源模式等组成。关键模式主要是针对目前数据集成中多采用全局模式,全局模式又存在一定的缺陷而提出的,其提取过程在文中给出了具体的实现。由于数据源不断变化,所以利用全局模式的增量维护思想,提出了关键模式的增量维护思想。3.为了提高查询效率,在查询处理模块中引入了缓存机制。查询处理模块是集成系统的另一个关键技术支撑,它根据数据源查询执行能力的描述将针对关键模式的查询转换成针对数据源模式的查询,包括确定需要用到的数据源、针对每个涉及到的数据源的子查询以及子查询的执行顺序,生成查询计划,并将查询结果以XML形式返回给用户。查询处理模块主要由查询分解器、缓存器、查询分布执行器等组成。缓存器是为了提高查询效率而引入的,为了提高缓存的利用效率,文中提出了缓存建立和淘汰算法并进行了算法分析。4.为了把用户查询转化为针对各个数据源的查询和把查询结果转化为统一模式,设计了包装器。当分布查询执行器将各个含有XML格式子查询的SOAP消息发送到对应的数据源时,需要有相应机制将子查询从统一的XML格式转换为具体数据源能识别的查询语句,这种机制是在包装器中实现的。在加入数据集成系统时,特定的数据源要配置相应的包装器。包装器的另一个作用是用来实现不同数据模式与XML模式的转化,文中主要实现了关系数据库与XML的转化。5.通过对Web服务和电子商务的运行特点的分析,设计了电子商务的Web服务结构模型和电子商务的Web服务原理模型。电子商务的Web服务原理模型主要包括服务提供方、服务注册中心和服务请求方,本文分别设计了它们的模型,并对其实现和安全性进行了研究。基于Web服务的数据集成系统负责对异构数据的XML转换和集成,隐蔽数据层的异构性,对应用服务器和Web服务器提供XML数据格式。与传统的数据集成相比,由于它基于Web服务,企业很容易把商务数据外置,实现与其它企业的数据交换。同时,用该数据集成系统把企业数据屏蔽起来,使得外界只能间接访问数据,这样就增强了数据的安全性。