在蚜虫生态系统中,蚜虫种群是影响作物正常生长的主要害虫,其预防及治理是作物种植者及其研究者面临的一道难题。本文以蚜虫生态系统为研究背景,根据西北农林科技大学近20年蚜虫生态系统的实际数据,建立相应的蚜虫生态系统T-S模糊模型,研究蚜虫种群变化趋势并做出预测,实现蚜虫种群的突变控制,具体内容如下:1.基于实际数据,利用BP神经网络与自适应神经模糊推理系统(ANFIS),通过调节网络参数,分别建立相应的神经网络预测模型;通过预测值与实际值平均偏差(MBE)、平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)等的比较,说明ANFIS在蚜虫种群预测中更具优越性;最后,利用ANFIS模型,以实际数据为基础对蚜虫种群动态进行预测,到达预期效果。2.基于实际数据预测值,结合定性和定量分析方法,一方面绘制蚜虫种群随气象因素、天敌因素变化的生态散点图并定性说明蚜虫种群的突变现象;另一方面运用ANFIS建立相应的T-S模糊模型,通过模型仿真定量说明蚜虫种群的突变现象。3.基于尖点突变模型,首先利用相应的T-S模糊模型无限的对其进行逼近并证实西北农林科技大学近20年蚜虫种群数据具有突变特性;其次针对蚜虫种群的突变行为,借助平行分布补偿法对T-S模糊模型设计控制器,使模糊模型稳定于理想状态。最后通过仿真证实控制器的有效性。本文运用蚜虫生态系统的实际数据抽象出理论模型,通过对模型的分析与控制实现了理论与实际的有机结合。